viernes, 31 de julio de 2026
jueves, 30 de julio de 2026
CEOs y Gerentes: Pablo Sibilla de Renault Argentina
Hoy presentamos un artículo de la Revista Forbes:
Pablo Sibilla, de Renault: “Hoy el 12% del valor de un auto que se exporta son impuestos; hay que nivelar la cancha”
Ante la llegada de nuevos competidores de origen asiático, el presidente y director general de Renault Argentina, detalla el impacto de la carga tributaria local y la estrategia de la marca para consolidar al país como un hub regional de vehículos utilitarios.
La industria en los últimos dos años tuvo mucho movimiento. ¿Qué potencial están viendo?
Hubo un gran cambio de mindset en los últimos dos años. Hace tiempo atrás nuestras prioridades eran otras; había que gestionar el día a día de la operación con un montón de factores que complicaban mucho lo que era la gestión de las importaciones, no solamente de autos, sino también de piezas, las formas de pagar. Había muchos temas que te sacaban del centro de lo que es el negocio, que es ver cómo gestionar la competitividad y seguir trayendo inversiones. Nosotros, a pesar de todo eso, hicimos una apuesta muy grande. El año pasado anunciamos una inversión de 350 millones de euros para lanzar un nuevo vehículo en el último trimestre de este año. Efectivamente lo que cambió en el juego es que ahora tenemos que recentrarnos en volver a trabajar en algo que hacía tiempo que no trabajábamos de forma tan detallada, que es la optimización de los procesos y la competitividad.
¿Qué variables miran para decidir inversiones?
Renault tiene casi 70 años en Argentina, o sea que hemos pasado por todos los tipos de gobiernos y situaciones económicas. Argentina es un pilar dentro del Grupo Renault desde hace muchísimos años, así que nuestras decisiones de inversión no pasan por la coyuntura. Para nosotros lo importante es la claridad de las reglas de juego, la estabilidad y la previsibilidad, que es la variable principal para cualquier gran compañía que invierte en un mundo cada vez más volátil y complejo geopolíticamente.
Llevan décadas compitiendo. Ahora se les agregan marcas y modelos de otros países asiáticos. ¿Cómo lo enfrentan?
La competencia es siempre buena. Nos lleva a optimizar al máximo nuestras organizaciones y da un montón de opciones a los clientes. El desafío de todas las marcas históricas occidentales es que tenemos estructuras tributarias que penalizan más a los que fabrican que a los que importan. Hay muchos productos chinos que están ingresando que son buenos y de buena calidad, pero vienen con una carga tributaria de origen mucho más baja que la que hay en Argentina. Ese es el desafío que venimos trabajando con el Gobierno para que, a medida que las posibilidades de mantener el superávit fiscal lo permitan, se vaya reduciendo esa carga para nivelar la cancha y competir de igual a igual.
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miércoles, 29 de julio de 2026
martes, 28 de julio de 2026
lunes, 27 de julio de 2026
Telxínoe: Domingo Onofrio (1925 - 2007)
DOMINGO ONOFRIO, nació en la ciudad de Buenos Aires en 1925. Fue un notable artista plástico argentino de gran imaginación y manejo de color. Demostró tempranamente su habilidad plástica, la que era estimulada por su madre. Fue también maestro de escuela en Huacalera, Jujuy, fotógrafo, diseñador gráfico, docente de dibujo y pintura. Comienza sus estudios en la década del 40 en la Escuela Nacional de Artes Plásticas Manuel Belgrano. Más tarde asistiría a cursos dictados por Emilio Pettoruti.
A principios de los 50, se radica en el noroeste argentino donde se dedica a pintar los coloridos paisajes típicos de lugares como Tilcara y la quebrada de Humahuaca. En Tucumán conoce a Spilimbergo quien se transforma en amigo y maestro, tanto Spilimbergo como Pettoruti, serían de gran influencia en su estilo. Su última etapa va y viene recuperando temáticas, estilos y recursos. Encontramos obras de abstracción pura, figurativa y con algo de surrealismo.
Recibió numerosos premios y menciones de honor por su obra y trayectoria; fue jurado en varios salones particulares y oficiales y fue artista exclusivo de la galería internacional Wildenstein entre 1977 y 1983, que fuera una de las más prestigiosas de Buenos Aires. Fallece en Buenos Aires el 27 de Agosto del 2007.
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viernes, 24 de julio de 2026
Huellas: Los riesgos de una IA cada vez más autónoma - artículo
Ayer presentamos un artículo sobre un incidente con la IA, los expertos opinaron al respecto en el siguiente artículo publicado en el diario La Nación:
“Es
el precio a pagar”: los riesgos de una IA cada vez más autónoma, según los
expertos
El reciente caso en el que un agente de OpenAI realizó por sí solo un
hackeo a otra empresa despierta incertidumbre respecto a la seguridad de estos
sistemas; el humano, el principal responsable
“Un incidente de seguridad
sin precedentes”. Así definió OpenAI —la
compañía detrás de ChatGPT— un reciente episodio que despertó alarmas
en el universo tecnológico. Según explicó la firma, sus modelos
más avanzados de inteligencia artificial (IA) se descontrolaron durante
una prueba de seguridad y, por iniciativa propia, hackearon a una
popular plataforma para programadores.
En consecuencia, OpenAI
aseguró que llevará adelante una investigación conjunta con Hugging
Face, la empresa afectada.
Todo comenzó la semana
pasada, cuando la propia Hugging Face detectó una intrusión en sus sistemas de
procesamiento de datos que, según sus sospechas, había sido causada por un
agente de IA que actuó por su cuenta de manera autónoma.
OpenIA indicó que el
episodio involucró una combinación de modelos, incluyendo su recién lanzado GPT-5.6
Sol “y uno en prelanzamiento” con aún más capacidad. La empresa
intenta evaluar las capacidades de hackeo de sus programas al darles tareas en
un espacio digital de pruebas controlado, donde el acceso a internet es
limitado por motivos de seguridad.
“Mientras operaban en
nuestro entorno de pruebas aislado, nuestros modelos invirtieron una cantidad
considerable de potencia de cálculo en buscar una forma de obtener
acceso a internet para resolver el problema de evaluación”, explicaron
desde la compañía según una publicación del blog de OpenAI.
Tras conectarse a internet,
los modelos decidieron atacar la plataforma Hugging Face —un
gran repositorio de modelos de IA, conjuntos de datos y otra información— para
facilitar su búsqueda.
Al buscar “información
secreta” que les permitiera manipular la evaluación, el sistema de OpenAI “encadenó
múltiples vectores de ataque, incluidos el uso de credenciales robadas”.
Por su parte, Hugging Face
contó en su blog oficial que lo ocurrido “era diferente a todo lo que
habían gestionado antes” y afirmó que “fue llevado a cabo, de principio a fin,
por un sistema autónomo de agentes de IA”. “Lo detectamos y analizamos en gran
medida con nuestra propia IA”, insiste el comunicado.
Responsabilidad, el lado B
de los agentes de IA
El caso pone en el centro,
una vez más, un aspecto sensible cuando se trata de agentes de IA: la responsabilidad. En
ese sentido, Alan Daitch, especialista en tecnología, señala que “siempre
un humano debe hacerse cargo”. “En términos generales, cuando una
máquina genera algún perjuicio, lo que sucede es que la responsabilidad se
reparte entre el fabricante, la persona que lo configuró y la persona que que
lo utilizó”, detalla.
¿El motivo? Un agente de IA
funciona a partir de un prompt inicial, es decir, una
orden dada por un humano. Ahora bien, Daitch destaca una
particularidad: “Uno puede haber dado una orden general y de largo plazo de
objetivo, y el agente, por sí solo, pudo haber definido la estrategia y
la manera de llegar a ese objetivo y correr autónomamente durante días, semanas
o meses”.
Para el experto, esto supone
una ventaja en términos de productividad, pero también un desafío. “El
riesgo es que el sistema se salga de control y, mediante su
interpretación de las órdenes que se le dieron, termine haciendo algo para lo
que la intención inicial no fue pensada”, profundiza.
“Como trabajan durante tanto
tiempo, a veces olvidan parte de sus instrucciones. Cuando
uno ve en detalle el trabajo de un agente trabajando, hay mucha prueba y error,
momentos en donde olvida, y vuelve a las instrucciones para orientarse, y
avanza en sus objetivos, para luego volver a olvidarse, y así”, explica Tomás
García Piñeiro, especialista en IA y cofundador y CEO de Detrics.
En esa línea, Sergio
Sirotinsky, profesor de IA en la Universidad del CEMA, suma: “Lo que se espera
es que los agentes sean lo más autónomos posibles dando acceso a las
herramientas a las que están autorizadas. Por supuesto que esto implica
testear lo suficiente estos agentes en los ambientes de desarrollo, previo a su
puesta en producción”.
Autonomía, ¿mayor riesgo?
Respecto al caso de OpenAI y
Hugging Face, Sirotinsky aventura que lo que pudo haber fallado en términos de
seguridad son los permisos. “Probablemente se le dio más
atribuciones al agente de los que debería haber tenido en primera
instancia. Está claro que hay un trade off entre los
accesos que se le da y su capacidad de autonomía”, precisa.
Y añade: “Si queremos ganar
en autonomía, el precio a pagar es incrementar el margen de riesgo. Es
por eso que el riesgo debe estar lo más controlado posible”.
En tanto, García Piñeiro se
detiene sobre un punto clave: OpenAI declaró que su intención no era
que el agente se conecte a internet y hackeé a un tercero para superar la
prueba de seguridad. De todas formas, el modelo lo hizo,
pasando por encima dicha orden. “Al decidir eso, supondría que olvidó
la instrucción inicial de no conectarse a internet, y antes de que
pueda ‘recordarla’, ya había hackeado al propio OpenAI y ya estaba dando el
siguiente paso”, detalla.
“El desafío a futuro es enorme.
Porque estamos tratando de entender qué tan buenos son los agentes
hackeando, en nuestro propios sistemas que son hackeables”, advierte.
Bajo esta idea, Daitch
reflexiona: “Lo que termina pasando es que las herramientas no están preparadas
para ser 100% confiables, y no se ve en el corto plazo que lo vayan a
estar”.
Transparencia
Por último, los expertos
coinciden que tanto la transparencia como la supervisión
humana deben ser los ejes centrales dentro un programa de gobernanza
de IA. Entre los principales puntos, Sirotinsky destaca definir
claramente qué herramientas puede tener autorizadas cada agente, evitando
permisos excesivos; establecer trazabilidad y monitoreo pleno
de la actividad de cada agente; y contar con mecanismos de interrupción
inmediata si se detectan desvíos respecto al comportamiento esperado.
Además, sugiere que cada agente debería tener una firma, para reconocer “en nombre de quién” está ejecutando.
“Con transparencia, podemos
mitigar futuros ataques involuntarios y preparar a nuestros sistemas críticos.
Podemos colectivamente entender como actúan los agentes a la hora de hackear y
minimizar el daño que seguro va a generar traer agentes con un actuar tan
poderoso e impredecible a nuestra sociedad”, sintetiza García Piñeiro.
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jueves, 23 de julio de 2026
Datos INDEC: Indicador de Confianza Empresarial (Junio 2026)
Industria manufacturera: el indicador de confianza empresarial se ubicó en -17,8%, de acuerdo con la evaluación de junio de 2026 y las expectativas para julio-septiembre 2026.
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Huellas: OpenAI dice que su IA realizó por sí sola un hackeó a otra empresa - artículo
Leemos en un artículo publicado en el diario La Nación:
OpenAI
dice que su IA realizó por sí sola un hackeó a otra empresa
La empresa aseguró que se trata de chatbots y generadores de imágenes,
conocidos como “agentes” que actúan de forma autónoma para realizar tareas en
el mundo real
ASHINGTON.- En un episodio
que encendió todas las alarmas, la empresa creadora de ChatGPT, OpenAI, afirmó
este martes que sus modelos más avanzados de inteligencia artificial se
descontrolaron durante una prueba de seguridad y, por iniciativa
propia, hackearon a una popular plataforma para programadores.
La firma con sede en San
Francisco lo calificó como un “incidente cibernético sin precedentes” y
aseguró que realizará una investigación conjunta con Hugging Face,
la empresa afectada, dedicada a la biblioteca de código en línea.
La primera en alertar de la
situación fue la startup de IA Hugging Face al denunciar la semana pasada
que había detectado una intrusión en sus sistemas de procesamiento de
datos que, según sus sospechas, había sido causada por un agente de IA
que actuó por su cuenta de manera autónoma.
OpenIA indicó que el
episodio involucró una combinación de modelos, incluyendo su recién lanzado GPT-5.6
Sol “y uno en prelanzamiento” con aún más capacidad. La empresa intenta
evaluar las capacidades de hackeo de sus programas al darles tareas en
un espacio digital de pruebas controlado, donde el acceso a internet es
limitado por motivos de seguridad.
“Mientras operaban en
nuestro entorno de pruebas aislado, nuestros modelos invirtieron una
cantidad considerable de potencia de cálculo en buscar una forma de obtener
acceso a internet para resolver el problema de evaluación”, explicaron
desde la compañía según una publicación del blog de OpenAI.
Tras conectarse a
internet, los modelos decidieron atacar la plataforma Hugging Face -un
gran repositorio de modelos de IA, conjuntos de datos y otra información- para
facilitar su búsqueda.
Al buscar “información
secreta” que les permitiera manipular la evaluación, el sistema de
OpenAI “encadenó múltiples vectores de ataque, incluidos el uso de
credenciales robadas”.
Los modelos de IA que
sustentan herramientas como los chatbots y generadores de imágenes son
conocidos como “agentes” cuando actúan de forma autónoma para realizar tareas
en el mundo real. Con los rápidos avances de esta tecnología, la
ciberseguridad se vuelve motivo de preocupación ante el riesgo de que la IA
avanzada encuentre puntos débiles en los software antes que los
humanos.
Hugging Face es una
plataforma utilizada para alojar modelos de lenguaje de gran tamaño y
conjuntos de datos de código abierto. La
semana pasada la compañía causó revuelo en la comunidad
de ciberseguridad cuando en una entrada de blog la semana pasada que había sido
objeto de un ataque que “era diferente a todo lo que había gestionado antes”,
al asegurar que “fue llevado a cabo, de principio a fin, por un sistema
autónomo de agentes de IA”.
En una publicación en la red
social X, el cofundador de Hugging Face, Clement Delangue, dijo que la empresa
sospechaba que el ataque “podría provenir de un
laboratorio de vanguardia, dada la sofisticación del agente. ¡Y resulta que así fue!”. Y tras ello agregó: “¡Es
alucinante que todo esto haya ocurrido de forma autónoma!”.
Potencial “catastrófico”
Hussein Abbass, un profesor
de informática de la universidad UNSW Canberra, dijo a la AFP que el incidente
fue “asombroso en muchos sentidos”.
“No solo atacó a Hugging
Face. Atacó su sistema interno para explotar sus propias vulnerabilidades”,
señaló. “Y eso es aterrador”.
GPT-5.6 y otros modelos de
vanguardia, incluida la serie Mythos de Anthropic, el
principal rival de OpenAI, han generado preocupación por su potencial de
vulnerar las defensas de ciberseguridad.
Ambas empresas
estadounidenses debieron aplazar temporalmente el lanzamiento general
de sus tecnologías más recientes debido al temor en Washington de que pudieran
facilitar la infiltración de infraestructuras críticas.
La IA avanzada “normalmente
está en manos de personas éticas y responsables”, sostuvo Abbass,
pero “sería catastrófico si llega a las manos de alguien con la
intención de causar daño”.
La administración del sector
de IA es crucial, y “necesitamos un esfuerzo conjunto para manejar esta
situación”, agregó.
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Datos INDEC: Actividad Económica (Mayo 2026)
La actividad económica creció 0,2% interanual en mayo de 2026 y cayó 0,5% con respecto a abril.
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Datos INDEC: Comercio Exterior (Junio 2026)
Comercio exterior de bienes: en junio de 2026, la exportación subió 24,5% interanual; y la importación, 7,3%. La balanza arrojó un superávit de USD 2.194 millones.
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Datos INDEC: Índice de Salarios (Mayo 2026)
El índice de salarios subió 2,2% en mayo de 2026 respecto del mes previo y 35,9% interanual.
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Datos INDEC: Índice de Precios Mayoristas (Junio 2026)
Los precios mayoristas aumentaron 1,1% en junio de 2026 respecto del mes previo y 33,7% interanual.
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CEOs y Gerentes :Gonzalo Romero de Air Europa
Hoy presentamos un artículo de la Revista Forbes:
Gonzalo Romero, de Air Europa: “Se necesitan líderes que humanicen”
EL Country Manager de Air Europa para Argentina y Brasil define las claves del liderazgo hacia 2030: la humanización, la empatía y la capacidad de abrir espacios de discusión con los equipos desplazan a los viejos modelos corporativos.
¿Cuáles son las principales características que debe tener un líder mirando hacia adelante?
La humanización. La tecnología y la IA llegaron para ayudarnos, son herramientas que usamos día a día, pero es fundamental abrir espacios de discusión: no solamente entender qué necesitan nuestros clientes y pasajeros, sino abrir el espacio con nuestros equipos para discernir, discutir y tirar ideas en la mesa. El líder del futuro debe tener la habilidad de comunicar y lograr que sus equipos puedan trabajar, hablar y aportar. La tecnología nos ayudó muchísimo a perfeccionar procedimientos, ahorrar costos y mejorar la experiencia del pasajero. Pero lo que estamos viendo a futuro es que la humanización va a ser muy fuerte. Las habilidades del líder actual y de 2030 van a ser poder equilibrar ese gran desarrollo que nos da la tecnología para entender cómo usarla.
¿Qué estrategias aplican para sumar la tecnología?
Desarrollamos y utilizamos la IA para un montón de iniciativas, ya sea para eficiencia operacional o de costos, o para mejorar experiencias de nuestros clientes y pasajeros. Pero al mismo tiempo vemos la otra parte: nuestros equipos necesitan y piden más comunicación, y nuestros pasajeros hoy, a pesar de la digitalización, buscan también tener contacto directo con alguien de la compañía. En el pasado hablábamos de que las oficinas de ventas de atención al público iban a quedar obsoletas, y hoy estamos viendo que la oficina de venta está funcionando muy bien y es un punto de contacto con el pasajero. Los jóvenes están buscando relacionarse, mantener su humanización, no mirar el teléfono. La gente va a buscar puntos de conexión y lugares para reunirse. Eso, acompañado por la digitalización, la eficiencia y procesos en los que la IA nos ayuda un montón, va a ser clave para el futuro.
De los últimos años, ¿qué aprendizajes te quedaron?
La adaptabilidad es fundamental. Muchas industrias pasamos por un proceso de transformación gigantesco de modernización y eficiencias. Como líderes debemos saber adaptarnos, entender qué buscan nuestros clientes y pasajeros. La tecnología en nuestra industria es primordial, desde crear un proceso para que el avión vuele más rápido o gaste menos combustible hasta crear eficiencia en el transporte de cargas, o darle herramientas al pasajero para un check-in y para una validación de documento digital más rápida y ágil. Eso también conlleva no solo entender qué quieren nuestros clientes, sino lograr que nuestros equipos acompañen ese cambio. El tema cultural dentro de la empresa es fundamental. No es solo el líder quien debe tener adaptación al cambio permanente.
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miércoles, 22 de julio de 2026
martes, 21 de julio de 2026
lunes, 20 de julio de 2026
Telxínoe: Eleodoro Marenco (1914 - 1996)
ELEODORO MARENCO, nació en la ciudad de Buenos Aires, Fue un notable pintor costumbrista argentino. Con innato talento y verdadera pasión investigó, dibujó, pintó y esculpió la tradición y la historia argentina por más de sesenta años. Su inclinación artística nació en las vivencias rurales de su niñez, imágenes guardadas en su memoria, que aparecieron con nitidez creciente en sus dibujos y en sus pinturas, cuando la madurez artística se potenciaba con la madurez del hombre.
Durante los años de bachillerato, circunstancialmente el Sr. Alejo González Garaño vio sus dibujos y “Amigos del Arte” organizó, en 1933, su primera muestra, a la que seguirían veintiocho más, la última de las cuales tuvo lugar en el Salón de las Artes de la Casa de Gobierno, en 1995.
Con la fuerza arrolladora de su amor por lo gauchesco, Marenco persiguió sin descanso la perfección de los trazos. Un minucioso trabajo de investigación histórica precedió sus obras a lápiz, carbonilla, pluma, témpera, acuarelas y óleos. Con el coraje del autodidacta comprometido con su tierra y el afán por retratar con fidelidad las huellas del pasado, el perfil de cada época y de cada personaje, consiguió que sus trabajos se transformaran en verdaderos documentos siendo, aun hoy, máximo referente e indiscutida fuente de consulta para todos aquéllos que buscan la rigurosidad histórica.
“… Recurrí a cuanta fuente de información tuve acceso –escribió– oral o escrita, alentado por mi admiración y pasión por el pasado, que tanto me atraía. Cuanto más se indaga y se conoce, mucho más queda por conocer… y una vida no alcanza…”
El caballo y el hombre de a caballo fueron dos de sus temas primordiales, en las múltiples facetas del gaucho, el indio, el soldado. El caballo criollo, el flete, el parejero, el reservado; la doma, la yerra, los arreos, los pelajes y las pilchas gauchas que inmortalizó Marenco, rescatan y valoran la utilidad, la estampa, la destreza y la identidad criollas.
Ilustró más de treinta obras, las más encumbradas de la literatura gauchesca, entre las que podemos destacar: “Martín Fierro”, de José Hernández; “La Cautiva” y “El Matadero”, de Esteban Echeverría; “Fausto”, de Estanislao del Campo; “Una Excursión a los Indios Ranqueles”, de Lucio V. Mansilla y “Equitación Gaucha”, de Justo P. Sáenz (h). También retrato a los soldados de la Patria y sus uniformes en completos trabajos como, por ejemplo, su famosa carpeta “Evolución histórica de los uniformes militares argentinos”, de 1952. Asimismo, su profunda versación en la temática argentina lo convirtió en asesor obligado en obras teatrales y cinematográficas.
Se desempeñó, paralelamente, como empleado de Ferrocarriles Argentinos, del Ministerio de Hacienda de la Nación y del Instituto Cinematográfico Nacional, pudiendo -recién después de jubilarse- dedicarse por completo a su vocación artística.
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