Hoy presentamos un artículo publicado en la Revista Forbes:
“El
primer gran desafío es tener los datos disponibles, adecuados y en tiempo real”
Agustín Bellido, Gerente General de IBM Argentina y líder de
tecnología de Suramérica Sur, analiza cómo las empresas pueden salir de la
“trampa de la exploración” de la IA y explica la importancia de elegir casos de
uso escalables que garanticen un retorno de inversión real.
Se habla mucho de la IA. ¿Cómo se hace para
sacarle valor real y que no quede solamente en querer usarla?
Es un proceso a través del cual vamos experimentando y
evolucionando en la implementación. Un estudio a nivel global de IBM que
dice que el 80% de los CEOs quieren llegar a 2030 teniendo impacto con la
utilización de esta tecnología y de la automatización, pero solo un 24% lo
logra. El desafío más grande es entender cuál es el proceso o caso de uso que
tiene un repago.
¿Y cuáles son?
Mayoritariamente se dan en temas de productividad
y eficiencia. En muchos casos, esa primera instancia es para uso interno
y después hay que llevarla al mercado. Somos el cliente cero. En 2023 empezamos
con algunos procesos para clientes internos en finanzas y taxes, y las primeras
experiencias no eran las mejores. Pero en ese aprendizaje se evolucionó
un montón. Por supuesto, tiene un proceso de madurez y de entender a tu
organización para saber dónde aplicar el caso de uso y tener un retorno. Estos
casos de clientes cero tuvieron un retorno para IBM de US$ 1.000 millones en
términos de eficiencia, y termina impactando en una experiencia que hoy es
superbuena. Hay que experimentar y entender cuál es el proceso que va a generar
impacto. Una vez que tenés ese proceso, hay que medir cuál es el repago y la
experiencia; y durante todo ese camino vas a tener traspiés, que son parte de la
vida.
¿Encontraron implementaciones que no hayan
funcionado? ¿Qué consejo darías para usarla de la mejor manera?
Empezamos jugando con grandes modelos de lenguaje, pero
hoy existe el mundo de los modelos abiertos que te permite crear modelos más
chicos para resolver temas particulares sin tener que pagar los grandes costos.
Es clave elegir bien la tecnología para que el cliente tenga un costo
adecuado y el retorno de inversión correcto. La gran mayoría de los errores
ocurren porque la información que damos al proceso no es la adecuada. Tuvimos
un caso con un cliente en el que la respuesta del agente fue errónea, y al
revisar notamos que el punto de partida era erróneo. El primer gran desafío es
tener los datos disponibles, adecuados y en tiempo real. El segundo tema es que
tenés que redefinir tu proceso para aplicarle IA, lo que lleva más tiempo
porque te obliga a repensar la organización. Salís de la trampa de la
exploración cuando el caso de uso que elegiste es escalable, medible y
tangible, y tiene impacto.
