viernes, 1 de mayo de 2026
jueves, 30 de abril de 2026
CEOs y Gerentes: Sebastián Núñez Castro de Geopagos
Hoy presentamos un artículo de la Revista Forbes:
Geopagos expande su negocio en la región y apuesta a la IA para liderar la próxima etapa de la adquirencia
Sebastián Núñez Castro, CEO y cofundador de Geopagos, repasa su salto del mundo corporativo al emprendedor y cómo la firma se expandió a 15 países. Además, analiza la evolución de la adquirencia en América Latina y por qué la inteligencia artificial vuelve a redefinir el negocio de pagos en la región.
Después de más de dos décadas en el mundo corporativo, gran parte de ellas en posiciones ejecutivas dentro de American Express, Sebastián Núñez Castro no tiene el típico perfil de emprendedor. Sin embargo, al acercarse a los 40, una combinación de factores personales y de contexto lo llevó a tomar una decisión que cambiaría su carrera: dejar la estabilidad para lanzarse a construir desde cero en una industria que empezaba a transformarse.
Por un lado, un replanteo interno sobre su propio camino profesional; por otro, una lectura anticipada de lo que venía en el negocio de pagos, donde la tecnología empezaba a irrumpir con fuerza. Ese cruce entre intuición personal y oportunidad de mercado lo empujó a salir de su zona de confort y asumir un riesgo alto. Trece años después, define ese salto como la mejor decisión de su vida profesional.
— ¿Dudaste en esos primeros años?
Todos los días. No es que saltás y funciona de la noche a la mañana. Fueron años difíciles. Tenés tu entorno que te dice que estás loco, porque no solo dejás de tener ingresos, sino que además tenés que invertir. Entonces te replanteás constantemente si estás haciendo lo correcto. Pero hay una voz interior, más intuición que racionalidad, que es la que te empuja. Y a la distancia, muchas veces vale más que todo el análisis racional.
— En ese momento veías que la tecnología iba a cambiar la industria. ¿Qué cambió desde entonces?
Hasta 2010 o 2012, el negocio de pagos estaba centrado en el emisor de tarjetas. No había diferenciación ni innovación. En muchos países había monopolios o duopolios y el negocio no crecía. Pero en mercados más desarrollados ya se veían tecnologías que iban a cambiar todo. En Latinoamérica eso no existía. Cuando trajimos el primer mobile POS en 2013, tuvimos que romper muchas barreras. El mercado no estaba preparado y hubo que hacer un proceso de evangelización. Muchas veces cuando llegás antes de tiempo con innovación, cuesta más. Pero cuando rompés esa barrera, capturás el beneficio de ser el primero.
— ¿Cómo evolucionó Geopagos en ese contexto?
La evolución de Geopagos refleja bastante bien lo que pasó en la industria. Arrancamos siendo pioneros en mPOS en la región, resolviendo un problema muy concreto: que más comercios pudieran aceptar pagos electrónicos de forma simple. Después vino una segunda etapa donde ampliamos el alcance hacia la omnicanalidad, integrando el mundo físico y digital en una misma plataforma. Y hoy estamos en una tercera etapa, mucho más profunda, donde damos un salto hacia convertirnos en infraestructura integral de pagos. Eso implica ir más allá de la aceptación en el punto de venta y empezar a cubrir capas más críticas de la cadena de valor, como el procesamiento y la adquirencia.
Ahí es donde aparece nuestro concepto de “Acquirer in a Box”: una solución que permite que bancos, fintechs y grandes compañías puedan lanzar y operar su negocio de adquirencia de punta a punta. No solo les damos la tecnología de aceptación, sino también las capacidades de procesamiento, gestión de comercios, onboarding, conciliación y operación completa. En definitiva, pasamos de ser un proveedor de soluciones a ser la plataforma que habilita a otros a convertirse en adquirentes y escalar su negocio. En esta linea hay que entender que La aceptación digital no es un feature, es la base de la economía digital.
— Hoy aparece la inteligencia artificial. ¿Qué impacto ves en la industria de pagos?
La IA está cruzando todas las industrias, incluida la nuestra. La evolución natural es que los agentes no solo nos ayuden a elegir productos o comparar precios, sino también a completar la transacción. Ese es el gran cambio que viene. Todavía está en una etapa preliminar, porque requiere protocolos de seguridad muy fuertes y la participación de muchos actores para equilibrar experiencia y seguridad. El usuario se va a adaptar rápido. El desafío está en cómo el sistema genera condiciones seguras y cómo se configura el modelo para que funcione para todos.
— ¿Cómo funcionaría en la práctica?
Por ejemplo, si querés organizar un viaje, el agente puede elegir destino, hotel, alquiler de auto y, cuando llega el momento de pagar, completa el checkout por vos. Lo mismo para compras cotidianas: podés pedirle que haga la compra del supermercado, compare precios y ejecute el pago automáticamente con tus datos cargados en un entorno seguro. El agente básicamente hace toda la transacción por vos.
— ¿Esto va a expandir el consumo?
Sí, sin dudas. Va a haber una reconfiguración del ecosistema. Nuevas plataformas van a capturar parte de la transacción y cambiar cómo se distribuye el valor. Al mismo tiempo, la IA reduce costos y baja barreras de entrada, lo que aumenta la competencia. Y eso beneficia al usuario final, tanto al comercio como al consumidor.
— ¿Qué tan disruptiva es esta tecnología?
No es comparable con nada de lo que vivimos. Incluso más que la pandemia. Lo que impresiona es la velocidad. Antes lanzabas un producto y tenías meses de ventaja. Hoy esa ventaja se reduce rápidamente y todo se convierte en commodity mucho más rápido. Eso obliga a una carrera constante por innovar, desarrollar y monetizar más rápido.
— ¿Cómo impacta eso en las organizaciones?
Es un cambio total. No se trata solo de usar IA, sino de cómo la integrás en toda la organización para generar un efecto multiplicador. Implica automatizar procesos, operaciones y decisiones. Y eso requiere un cambio cultural muy profundo. El gran desafío es pasar del uso individual a una adopción organizacional completa.
— En ese contexto, ¿dónde está hoy la diferenciación?
Aunque la tecnología se commoditiza rápido, en Latinoamérica todavía hay un gran desafío estructural: la infraestructura. La región es muy diversa. En muchos países el efectivo sigue siendo el principal medio de pago, el e-commerce es incipiente y tecnologías como QR aún no están desarrolladas. Ahí está nuestro diferencial: ser el nexo entre ese pasado y el futuro, ayudando a modernizar sistemas existentes y conectarlos con nuevas tecnologías.
— ¿Qué potencial ves en la región?
Es enorme. Mercados como México, por escala y oportunidad, son muy atractivos. Pero también hay países como Brasil, Argentina y Ecuador que están atravesando momentos clave en la evolución de sus ecosistemas de pagos, con distintos niveles de madurez pero con un mismo desafío: desarrollar infraestructura que permita escalar la aceptación y la adquirencia.
En Argentina, por ejemplo, hay un alto nivel de digitalización y adopción, pero todavía con oportunidades en profundizar la adquirencia y ganar eficiencia. En Ecuador, en cambio, el crecimiento de la aceptación y la inclusión financiera abre un escenario muy interesante para construir desde etapas más tempranas. Para empresas argentinas, además, el gran salto es regionalizarse. Romper esa barrera es lo que permite pasar de ser una compañía local a una regional y eventualmente global.
— ¿Dónde ves a Geopagos en el futuro?
Nuestro ADN no cambia. Queremos seguir siendo una compañía disruptiva que transforma el mundo de pagos en Latinoamérica, especialmente en el lado de aceptación. La idea es seguir siendo punta de lanza en innovación y quedar del lado de las empresas que lideren esta transformación.
— ¿Qué consejo le darías a quienes quieren emprender?
Primero, entender qué problema estás resolviendo. Segundo, la relación entre visión y ejecución: muchos fracasan no por la idea, sino por no poder ejecutarla. Tercero, la resiliencia. Te vas a caer muchas veces, y la clave es levantarte. Y por último, el equipo. Es determinante. Tener las personas correctas, que multipliquen la visión dentro de la organización, es lo que define el éxito o el fracaso.
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miércoles, 29 de abril de 2026
15 años juntos
Hace casi un mes, 30 de marzo hemos cumplido nuestro decimocuarto aniversario de vida, algo que nació con mucho temor quizás como un juego, que trato de acercar contenidos al dictado de clase. Ya es todo un logro el haber llegado hasta acá, se debe a que pudimos superar las inclemencias y las adversidades que se presentaron, pero siempre con la premisa de seguir avanzando hacia la meta que nos propusimos cuando publicamos por primera vez este blog: el tener una herramienta que nos ayude en el dictado de la materia y que complementara la formación de los alumnos y alumnas, de esta manera fuimos dando distintos pasos, dejando atrás esas dificultades y esos temores, hasta lograr este espacio de consulta y desarrollo profesional.
En estas épocas de vértigo, donde todos los días nos sorprende un tema nuevo, un enfoque diferente, donde la inteligencia artificial empieza a sumar interrogantes al proceso de enseñanza y aprendizaje donde nos encontramos sumidos; y sobre todo con una pandemia que ha modificado la forma en que nos comunicamos, nos informamos y nos educamos, creo que a partir de este blog hemos puesto un granito de arena en eso proceso, que nos sirve para ayudarnos en nuestra afán por la capacitación y formación profesional.
Como ya dijimos una vez, este blog se construye día a día, entre todos, con la participación, con los comentarios, con los agradecimientos y las críticas recibidas. Hemos ido sumando secciones, para hacerlo más amigable, hemos discontinuado otras, hasta conseguir el producto acabado que es hoy; pero siempre con el compromiso de innovar, y de acercarles al alumno y al lector nuevos temas para su reflexión y análisis. También les pedimos disculpas por aquellos contenidos que no cumplieron los objetivos, por las ausencias y por los errores cometidos.
Este es un logro de todos nosotros, agradezco a los que me acompañan en esta aventura y especialmente a nuestras alumnas y alumnos que un poco por obligación tienen que leernos; y por supuesto que esperamos que nos sigan visitando; es por eso que lo seguiremos intentando...
Gracias!!!
Huellas: El impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral
En un posteo en la cuenta de X de “AI Highlight” (@AIHighlight), podemos aproximarnos a la preocupación que algunos investigadores sobre cuáles son las profesiones con mayor peligro de ser reemplazado por la Inteligencia Artificial .
Leemos en el posteo:
EXCLUSIVA (Traducido del inglés por X): Anthropic acaba de publicar un estudio que mapea exactamente qué trabajos está reemplazando su propia IA en este momento.
Los trabajadores más en riesgo no son quienes nadie esperaba. Son mayores. Tienen más educación. Ganan un 47% más que el promedio. Y tienen casi cuatro veces más probabilidades de poseer un título de posgrado que los trabajadores que la IA no está tocando.
El argumento es directo. Anthropic creó una nueva métrica llamada "exposición observada". No lo que la IA podría hacer teóricamente. Lo que está haciendo realmente ahora en entornos profesionales, medido contra millones de conversaciones reales de Claude de usuarios empresariales.
Para trabajadores de computación y matemáticas, la IA es teóricamente capaz de manejar el 94% de sus tareas. Actualmente está manejando el 33% de ellas. Para roles de oficina y administrativos, la capacidad teórica es del 90%. El uso observado actual es del 40%. La brecha entre lo que la IA puede hacer y lo que ya está haciendo es enorme. Los investigadores son explícitos sobre lo que viene después. A medida que las capacidades mejoran y la adopción se profundiza, el área roja crece para llenar la azul.
El hallazgo demográfico es lo que hace que el artículo sea incómodo. Los trabajadores más expuestos a la IA ganan un 47% más en promedio que el grupo menos expuesto. Es más probable que sean mujeres. Es más probable que tengan educación universitaria. Esta no es una historia sobre trabajadores de almacén o conductores de camiones. Es una historia sobre abogados, analistas financieros, investigadores de mercado y desarrolladores de software. Exactamente el grupo cuya educación se suponía que los aislaría.
Los programadores de computadoras mostraron la mayor exposición observada a la IA en un 74.5%. Representantes de servicio al cliente en un 70.1%. Operadores de entrada de datos en un 67.1%. Especialistas en registros médicos en un 66.7%. Analistas de investigación de mercado y especialistas en marketing en un 64.8%. Estas no son predicciones. Son mediciones de trabajo que ya está ocurriendo en plataformas de IA en este momento.
Luego está el hallazgo del pipeline que nadie está discutiendo lo suficientemente alto.
Los investigadores de Anthropic encontraron una disminución del 14% en la tasa de búsqueda de empleo para trabajadores de 22 a 25 años en ocupaciones altamente expuestas desde el lanzamiento de ChatGPT. No hay un efecto comparable para trabajadores mayores de 25. Los roles de nivel de entrada nunca fueron solo trabajos. Eran el terreno de entrenamiento donde los analistas junior se convertían en analistas senior, donde los abogados junior aprendían cómo se sostienen los argumentos. Si esa capa desaparece, nadie ha respondido la pregunta de dónde viene la próxima generación de profesionales senior.
El detalle enterrado en el artículo que la mayoría de las coberturas pasó por alto: el 30% de los trabajadores estadounidenses no tienen exposición alguna a la IA. Cocineros. Mecánicos. Barman. Lavaplatos. La tecnología que está remodelando las carreras profesionales es completamente irrelevante para aproximadamente un tercio de la fuerza laboral. La división ya no es entre habilidades altas y bajas. Es entre presencia y ausencia. La compañía que publica este estudio es la misma que vende la IA que está haciendo el reemplazo. Anthropic tenía todos los incentivos comerciales para suavizar estos hallazgos. Los publicaron de todos modos.
Si gastaste cuatro años y $200,000 en un título para conseguir una carrera de cuello blanco, la compañía que construye Claude acaba de confirmar que tu trabajo está más expuesto que el del barman que sirve bebidas en tu fiesta de graduación.
Fuente: Anthropic, "Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence"
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martes, 28 de abril de 2026
Huellas: La trampa del despido
En un posteo en la cuenta de X de “El Mercurio Ahora o Nunca” (@elmercurioAON), podemos aproximarnos a la preocupación que algunos investigadores están viendo en la aplicación lisa y llana de la Inteligencia Artificial en el mercado laboral.
Leemos en el posteo:
Dos investigadores de la Universidad de Pensilvania y la Universidad de Boston acaban de publicar un trabajo que desnuda el riesgo que nadie quiere nombrar: Cada empresa que reemplaza trabajadores con inteligencia artificial está eliminando, al mismo tiempo, a sus propios futuros clientes. Los despedidos dejan de gastar y, si son suficientes, el mercado entero se queda sin poder adquisitivo.
Los números son claros y los ejecutivos lo saben, pero nadie se detiene. Quien no automatice pierde cuota de mercado frente al competidor que sí lo hace, reduce costos y baja precios.
Es un dilema del prisionero en tiempo real: la estrategia dominante para cada jugador individual es destructiva para el conjunto.
Las soluciones tradicionales: renta básica universal, impuestos al capital o negociación colectiva, no alteran el incentivo de ninguna empresa individual para seguir reemplazando humanos.
Peor aún, la mejora continua de la IA acelera el problema en lo que los autores llaman “efecto Reina Roja”: todos corren más rápido para no quedarse atrás, pero al final todos terminan con la misma automatización total y con una demanda destruida.
El único mecanismo que la matemática señala como viable es un impuesto pigouviano por cada tarea automatizada, que obligue a las empresas a pagar por la demanda que eliminan. Porque esto no es una simple transferencia de riqueza de trabajadores a accionistas: es una pérdida seca en la que ambos bandos terminan perdiendo.
El link de paper mencionado, se puede consultar aquí: arxiv.org/abs/2603.20617
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