CEOs y Gerentes: Nicolas Pantuliano de Kyndryl y Pablo Fernández de Microsoft

Hoy presentamos a Nicolas Pantuliano, Chief Technology Officer en Kyndryl, y Pablo Fernández, Sr Sales Specialist Data & AI, en Microsoft, en un reportaje publicado en la Revista Forbes:

El desafío de Kyndryl y Microsoft: Cómo hacer de la IA Generativa un aliado indispensable del negocio

Desde Kyndryl y Microsoft muestran la nueva hoja de ruta que las empresas deben seguir para incluir sus datos en los modelos de IA y de esta forma aportar valor tanto en la mejora de procesos internos como en un business outcome que sea tangible para la compañía

La inteligencia artificial (IA) y la innovación como elementos claves para potenciar el core business de un negocio; el diseño de nuevas herramientas para planificar el crecimiento de una compañía y la creación de soluciones específicas según el perfil de cada empresa. Nicolas Pantuliano, Chief Technology Officer en Kyndryl, y Pablo Fernández, Sr Sales Specialist Data & AI, en Microsoft, participaron del último Forbes CIO Summit, y en el panel En Foco, moderado por el editor de Forbes, Pablo Wahnon, conversaron sobre algunos de estos temas.  

Para los que no están inmersos en el corazón de la industria, y ante el posible desconocimiento de la audiencia virtual que siguió en vivo la charla a través del sitio de la revista, Nicolás Pantuliano tomó la palabra y rompió el hielo con una breve presentación de Kyndryl. "Es una empresa muy grande de servicios de tecnología, con más de 80 mil empleados en más de 60 países, y entre algunas de nuestras  credenciales tenemos más de 38 mil certificaciones entre lo que es Nube, automatización, IA y desarrollo, entre otras áreas -describe Pantuliano-.  También, hacemos consultoría y asesoramiento a nuestros clientes". 

Desde Microsoft, y sin demasiada presentación en sociedad, Pablo Fernández fue el encargado de explicar que -si bien la empresa lleva casi 25 años de experiencia en el mundo de la tecnología y la venta de sistemas operativos- se trabaja de manera intensa con un ecosistema de partners, como Kyndryl. "Más allá de ser uno de los actores fuertes a nivel global, el impacto de Kyndryl es regional y local. Tenemos una región que es Sudamérica Hispana, y tenemos un centro de excelencia [o CoE, del inglés Centre of Excellence] para brindar soluciones específicas a determinados clientes y llevar la práctica a distintas empresas -señala Fernández-. Lo que hacemos en el CoE es, precisamente, co-invertir; y ambas compañías ponen plata para co-crear nuevas soluciones". 

En otras palabras, un trabajo en equipo para satisfacer las necesidades que llegan de la mano del avance y la innovación, porque según reconocen ambos expertos, "hoy todos quieren saber más sobre la IA Generativa". Sobre este punto, Wahnon recuerda que fue, precisamente Microsoft, una de las grandes protagonistas, al invertir algo más de 10 mil millones de dólares en Open AI cuando "no estaba tan claro que podía llegar a suceder con todo eso". 

Toda esa movida creo un escenaroi en el que la tecnología llegó antes a la gente que a las empresas, y fueron las personas las promotoras de su implementación en las compañías. "Eso llevó una presión fuerte a las áreas tradicionales de IT. Había proyectos que venían emergiendo en distintos sectores de la empresa, querían cosas innovadoras, herramientas que agilicen procesos en el trabajo. Desde nuestro lado, entendimos que había una suerte de copiloto que podía ayudar a ser más productivo", aclara Fernández. 

La idea de interactuar con el chat GPT puede ser lúdica, hasta divertida. "Ahora bien, cuando lo queremos llevar a un ámbito corporativo empiezan a aparecer otras realidades que obligan a los partners a trabajar de manera mancomunada con las distintas áreas de negocios, para que esto se cristalice y sea una realidad", opina Fernández. 

Desde su punto de vista, Pantuliano, agrega: "Creo que el 2023 fue un año de descubrimiento y exploración de ese nuevo mundo. Pero ya estamos en un área de ejecución, de probar esa promesa y transformarla en una realidad. Porque detrás de eso buscamos productividad y eficiencia". 

¿Cómo es el escenario actual? 

¿Qué piden hoy los clientes y cómo son los primeros casos de uso?", consultó Wahnon. Tanto para Fernández como para Pantuliano, sin dudas, el interés es muy fuerte. "Tenemos empresas segmentadas en distintos estratos, y en todos los segmentos hay interés. Todos escuchan. En todas las empresas, tanto públicas como privadas, están haciendo esquemas productivos basados en esta tecnología", coinciden los expertos. 

"Primero se prototipa y luego se evalúa si la idea es viable o no, y en casi todos los casos la respuesta fue positiva. Como marca trabajamos con partners, y ahí entra Kyndryl. Arrancamos entonces un proceso, donde ellos sufren un poco más que nosotros", bromea Fernández.

Para Pantuliano, la IA es una gran habilitadora de caminos y nuevas puertas, "porque los resultados se ven rápidamente". Sin embargo, advierte, hay una serie de riesgos que hay que tener en cuenta y procedimientos que se deben seguir para que el resultado sea exitoso. 

¿Qué casos de usos pueden servir como ejemplo? "No es lo mismo un caso de innovación pura que cuando se utilizan los datos propios de la compañía", apunta Wahnon. "Ahí hay un caso interesante -valida Pantuliano-, ya que cuando se usan datos de la compañía hay que ser responsables y trabajar dentro de un marco que garantice la confiabilidad de la información. Utilizamos, por ejemplo, donde garantizan la confiabilidad de los datos. Utilizamos un hyperscaler como Azure, que garantiza la confiabilidad de los datos y enmarcados en un frame de seguridad".  

Sobre los avances de IA generativa, Wahnon hace mención a Copilot, un asistente que centraliza las tareas del usuario en un solo lugar. "Es un concepto que ponemos alrededor de cada una de nuestras soluciones o herramientas, como Excel, Word, Teams o Windows mismo. Hace lo que el usuario pide. Y la gran diferencia es que cuando trabajás y le preguntás algo a nuestro copilot, como que buletee un documento de la empresa en 5 puntos, esa información queda absolutamente resguardada. Mientras que si una persona hace lo mismo con el chat GPT, la info sale al exterior". 

¿Qué se imaginan para el futuro inmediato? ¿Cuáles son los próximos pasos? "Lo que más estamos viendo -dice Fernández-, es que las organizaciones van hacia un mejor manejo de los datos y la información, disponibles para todos pero con sus respectivos controles y marcos de seguridad. El cambio mayor es que estamos avanzando en soluciones para refundar esa plataforma de datos".

"El futuro es apasionante -dice, a su lado, Pantuliano-. Empezamos con modelos de texto, después texto e imagen, luego imagen y video y ahora hay hasta plataformas de streaming con IA, como Showrunner, que te permiten crear, armar y personalizar series muy fácilmente".  

 

Páginas consultadas: 

https://www.forbesargentina.com/summit/el-desafio-kyndryl-microsoft-como-hacer-ia-generativa-aliado-indispensable-negocio-n57220

CEOs y Gerentes: Fernando López Iervasi de Microsoft

Hoy presentamos a Fernando López Iervasi, Presidente de Microsoft Sudamérica, en un reportaje publicado en la Revista Forbes:

Fernando López Iervasi: “El norte actual de la tecnología es volvernos mas humanos”

El presidente de Microsoft Sudamérica Hispana revela en esta entrevista los nuevos acordes que las empresas deberán crear a partir del surgimiento de la IA Generativa.

Por los ojos de Fernando López Iervasi pasaron muchas geografías además de varias compañías que lo llevaron a tener responsabilidades en diversos mercados tanto europeos como de América Latina. Y su ojo avizor se ocupó de recoger todas esas experiencias para cristalizarlas en el gran desafío que comienza a partir de la irrupción de la Inteligencia Artificial. En una charla exclusiva con Forbes, López Iervasi resalta los nuevos desafíos que tienen las empresas en un escenario que está cambiando tanto desde lo tecnológico como desde lo geopolítico. 

¿Qué es lo primero que resaltas a partir de este surgimiento de la IA? 

Si bien recién estamos en los inicios de todo esto algo que ya está quedando claro es que nos ayuda a ser más productivos. Tenemos un asistente que está disponible para nosotros y cada vez es más inteligente y puede resolver más cosas. Con Copilot incorporamos funcionalidades que antes ni imaginábamos.  La IA se volvió multimodal la forma de hablar con Copilot cada vez será mas natural como se vio con ChatGPT 4.o.

Ahora bien antes de entrar en detalles técnicos lo interesante es que si se nos libera tiempo, ¿qué haremos con él? Se podrá elegir hacer mas cosas en el trabajo o no cambiar lo que ya hacíamos pero sí tener mayor calidad. O quizá se pueda dedicar mas tiempo a la familia o los amigos. Tal vez algún mix de todo eso. La administración de ese tiempo nuevo planteará un nuevo escenario. Pero lo más importante es que a medida que la IA absorbe las tareas automatizables, podemos trabajar cada vez mas de humanos. Me quiero centrar en ese tema porque a su vez implica que las empresas deberán estar preparadas para tener empleados que trabajen más de humanos y no sean solo una interfase de sistemas.

Si es un retail me gustaría ver que ponga en el punto de venta al vendedor que más sabe y a su vez que esté empoderado con la IA. Que pueda tener conversaciones valiosas con los clientes. La percepción del valor debiera comenzar en esa conversación. Y qué pasa si además como resultado de esa conversación el empleado le arma una promo “on the fly” al cliente, o sea que le combina los productos y le hace un descuento. Eso es trabajar de humano. ES una situación que antes quizá pasaba en algún sentido cuando nos atendía el dueño en una pequeña tienda de un pueblo y que ya nos conocía desde chicos. La tecnología lo permite ahora a mayor escala, pero para las empresas implica una creación de procesos y delegación de decisiones en su talento totalmente nueva.  

Satya Nadella, nuestro CEO, estuvo entre los primeros en la industria de hablar de empatía como un concepto clave de management. Todo eso que él dijo e incluso escribió en un libro hace algunos años atrás ahora toma una nueva relevancia. Y en Microsoft tuvimos siempre claro ese norte. Creo que ahora estamos en una posición totalmente nueva en este aspecto porque la empatía requiere de tiempo y es justamente este activo intangible el que se libera y debemos descubrir cómo utilizar. 

Son tantos los anuncios sobre IA que es difícil seguirles el ritmo y sobre todo anticipar cómo sigue la evolución a futuro  

Haciendo un paralelismo histórico cuando comenzó la era de la electricidad no se pensó que se estaba creando una plataforma para que surja algo como el motor eléctrico. Todavía no sabemos cuál será el motor eléctrico de la IA. Y por supuesto esto a las compañías las deja en una zona nueva.  

Por lo general el 99% de las compañías eligen ser fast followers, solo el 1 por ciento son early adopters. Y esto suele ser así porque es lo más seguro y que mejor funciona al menos en el nivel del negocio normal y mantiene el margen en el largo plazo. El tema con la IA es que lo está cambiando todo. Nos preguntamos: How fast is fast?  La IA esta desafiando hasta la curva de adopción de productos. Satya habla de la aceleración de las curvas como la de la ley de Moore, ahora cambió la pendiente. Es más rápido que lo que ya era rápido. 

También esta el caso de cómo se construyen los LLMs (large language models) y qué tipo de IAs se generan 

Es un tema crucial para Microsoft y para gran parte de la industria. Nosotros estamos a favor de que haya regulaciones. Estamos porque haya principios éticos de creación de tecnología. Los sesgos es otro tema que miramos en gran detalle. Y también el control de las alucinaciones, esto es de que la información de la IA sea certera. Es un gran problema, se están creando los modelos de testeo y estamos participando en todo tipo de foros y organizaciones dedicadas al tema. Miramos en profundidad los outcomes, esto es todo lo que la IA entrega a partir de las consultas.  Nuestra plataforma de Azure donde trabajamos junto a OpenAI está absolutamente comprometida con crear una IA responsable.  Si tenemos buenas regulaciones ni siquiera el board podrá hacer cualquier cosa.  

¿Cómo analizás el nuevo escenario geopolítico? ¿Nos beneficia de alguna manera? 

Estamos viendo nearshore en México de muchas cosas que antes venían del sudeste asiático o China. Realmente tenemos que ver cómo hacemos que esto sea una oportunidad para nuestra región.

Yendo a nuestro caso realmente creo que el talento que tenemos es una diferencia. Estamos entrenados culturalmente para el how fast is fast y para la adaptabilidad y hoy tener ese tipo de talento pasó a ser algo fundamental. Tenemos la capacidad de señalarle a los clientes cosas que no ven y no sólo obedecer ciegamente sin agregar valor. El talento es un tema central que nos diferencia de cara a la ola que se viene. Estoy como presidente de Idea y en nuestro evento presenté el concepto de IA por Inteligencia Artificial e Inteligencia Argentina donde di una mirada positiva, pero a su vez realista de lo que somos capaces de lograr. Sin dudas tenemos una oportunidad histórica.  

Desde el punto puramente del negocio hay algo que te parezca importante mirar a medida que se adopte la IA 
Una de las tendencias a seguir es la evolución de la productividad de la industria. Será interesante ver si un jugador gracias a la IA se vuelve muy productivo. Y si lo logra demasiado rápido puede alterar el mercado. Es algo que se ve a nivel de teoría de juegos. La cartelización de la OPEP, fue una respuesta a esto para que haya determinado equilibrio. Hay que estar atento a ver qué sucede. Por otro lado ser mas productivo no quiere necesariamente decir ser mas barato, sino crear mas servicios, dar el producto mas rápido, retener el talento, en definitiva aumentar la capacidad de innovación.  

Y el otro tema es el impacto energético que implica la creación de estas IAs 

Es algo en lo que trabajamos muy fuertemente. Yo mismo he puesto paneles solares en mi casa junto a mis hijos y fue todo un aprendizaje ver incluso a nivel individual qué podemos hacer para ser neutros en carbono. Nuestros Data Centers ocupan un tema central de nuestra agenda para que trabajen con energía que sea limpia, renovable, y que los chips consuman menos y que se utilcen para computar lo que hay que computar. También ver cuando en lugar de un LLM utilizamos un SLM que son modelos más acotados pero que para el caso de uso funcionan perfectamente y consumen mucha menos energía. Si bien las necesidades de cómputo aumentan, lo cierto es que hay un foco de industria para trabajar de manera de asegurar un planeta sustentable.

Fernando López Iervasi vivió en 7 países. Por sus ojos pasaron muchas cosas. Quizá ahora vea el momento de cristalizar el sueño de Zelma Gueñol ese actor y poeta argentino que escribió: “Hombre busca empleo. De humano. Sin mutilaciones. No de tornillo ni de tuerca. De viviente; que mira; que refleja”. Mientras el hombre de metal se asoma, el trabajar de humano, poder mirar a los ojos y dar empatía es el gran desafío que propone la tecnología para que ya no trabajemos de estar solos. 

 

Páginas consultadas:

https://www.forbesargentina.com/innovacion/fernando-lopez-iervasi-el-norte-actual-tecnologia-volvernos-mas-humanos-n57014